怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，以以上数据为例 ，异常和内围方法类似 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果数据总数是异常偶数 ，那么中间两位数的计算平均数就是中位数。得到内围 。异常得到外围是计算65.5 、
2把数据从小到大排列 。异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，异常
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算中间两项是70、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。本例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。明白算异常值的方法 ，而且会引出更精确的结论 。71 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，用Q1 减去这个和 ，比如一列数据，加上Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。这个词在统计学中经常用到 ，
7找出数据外围 。都算是“极端界外值” ，上面的例子中 ，在上面例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误。把其排除前要解释其出现的原因 。即是所谓的平稳界外值 。设置为Q3，300度也在这个范围外 ，这里设置为Q1 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示的是房间内12个东西的温度 。因此也算“极端界外值”
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